Google увеличила на порядок скорость обучения искусственного интеллекта

Специалисты Google создали новый подход к обучению искусственного интеллекта, который значительно ускоряет этот процесс.

Новый алгоритм машинного обучения, созданный учеными из лаборатории DeepMind, получил название IMPALA. Он позволяет отдельным компонентам искусственного интеллекта обучаться выполнению сразу нескольких задач, а потом обмениваться знаниями между собой.

Как сообщают разработчики, при наличии процессоров необходимой мощности алгоритм IMPALA может обрабатывать примерно 250 000 изображений ежесекундно или 21 миллиардов кадров в день. Это в 10 раз быстрее, чем самые совершенные аналоги.